Du Big Bang à internet – à la singularité ?

Il ne s’agit que des paroles d’un homme au sujet du futur de la technologie et de la race humaine. Et pourtant, un grand nombre des prédictions de Ray Kurzweil se sont avérées exactes.. En 2009, il en a analysé 108 et jugé 89 d’entre elles comme étant correctes, et 13 autres comme « essentiellement » correctes. « Trois autres sont partiellement correctes, deux ont dix ans de retard, et une, qui n’était qu’une parole en l’air, est erronée », a-t-il ajouté. S’il parvenait à maintenir un tel taux de succès, une majorité de ses prévisions pourraient se matérialiser au cours de la vie d’un grand nombre de personnes en vie aujourd’hui. Et aucune d’entre elles n’y serait préparée.

Auteur, investisseur, entrepreneur à succès, futuriste et actuellement directeur du département d'ingénierie de Google, Kurzweil se dit enthousiaste au vu de l’explosion technologique en passe de se développer. Voici certaines des prédictions qu’il a émises au fil des années :

Dans The Age of Intelligent Machines (1990), il expliquait que d’ici le début des années 2000, les ordinateurs seraient capables de retranscrire la parole sous forme de texte informatique, les appels téléphoniques seraient gérés par des répondeurs intelligents, et les salles de classe seraient dominées par des ordinateurs. Il a également ajouté que d’ici 2020, il existerait un gouvernement mondial, bien que je suspecte qu’il ait depuis changé d’avis. (Voyez son commentaire sur Gorbatchev de 2005 selon lequel la technologie promeut la décentralisation et travaille à lutter contre la tyrannie).

Dans The Age of Spiritual Machines (1999), il a prédit qu’avant 2009, les livres se liraient sur des écrans plutôt que sur du papier, que les gens pourraient commander les ordinateurs par la parole, et que nous porterions de petits ordinateurs pour contrôler nos fonctions vitales et nous diriger dans l’espace.

Certaines de ses prédictions les plus modérées publiées dans The Singularity is Near (2005) incluent l’existence d’ordinateurs à 1000 dollars avec la capacité d’un cerveau humain (10TB ou 10¹³ bits) avant 2018, l’application de nano-ordinateurs (nanorobots) aux diagnostics et traitements médicaux d’ici à 2020, et le développement d’ordinateurs suffisamment sophistiqués pour passer la version la plus rigoureuse du test Turing — un ordinateur assez intelligent pour faire croire à un humain qu’il est lui-aussi humain – avant 2019.

Après cela, nous pourrons nous attendre à une rupture de réalité appelée singularité.

La singularité technologique

Utilisée par les mathématiciens, une singularité est une « valeur qui transcende toute limite finie » comme la valeur de y dans la fonction y = 1/x. A mesure que x se rapproche de zéro, « y excède toute limite finie possible (il s’approche de l’infini) ». Les astrophysiciens utilisent également le terme pour faire référence à la densité finie d’un trou noir.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), la singularité réfère à un évènement imminent généré par des entités qui possèdent une intelligence supérieure à celle des humains. Du point de vue de Kurzweil, « la singularité a de nombreux visages. Elle représente la phase quasi-verticale de croissance exponentielle qui apparaît lorsque le taux d’amélioration technologique est si extrême que la technologie évolue à un rythme infini. Lorsque nous fusionnerons avec notre technologie, nous deviendrons bien plus intelligents qu’aujourd’hui ».

Et par « fusionner », il veut dire ceci (tiré de The Singularity is Near): 

La singularité implique, dans d’autres termes, l’amplification de l’intelligence des humains. Sur une base volontaire, nous deviendrons une seule et même entité avec les nanorobots : « des robots créés à l’échelle moléculaire, qui se mesurent en microns ». Les nanorobots auront des rôles divers au sein du corps humain, comme le maintien de la forme physique et l’extension de l’intelligence.

Lorsque la nanotechnologie moléculaire impliquera la manipulation de la matière à une échelle atomique ou moléculaire, il sera possible d’infuser tout ce qui est présent sur Terre d’une intelligence non-biologique. L’univers pourrait potentiellement être saturé d’intelligence.

A quoi les choses ressembleront-elles post-singularité ?

La tendance est la clé de l’histoire

Kurzweil construit son argumentation autour de tendances historiques, comme nous pouvons le voir sur ces graphiques :

Les deux graphiques présentent la même progression, mais à différentes échelles. La vie est née il y a environ 3,7 milliards d’années sous la forme de graphite biogène. Les cellules sont apparues deux milliards d’années plus tard. A partir de là, l’évolution accélère, comme le fait la technologie humaine. D’un point de vue linéaire, tout semble s’être passé en un jour. Bien que la période qui s’est écoulée entre le premier ordinateur et le World Wide Web soit de 14 ans (du MITS Altair 8800 en 1975 à la proposition de Tim Berners-Lee en mars 1989), d’un point de vue d’ensemble, cette évolution apparaît comme instantanée. Le second graphique nous le démontre de manière frappante.

Mother Jones a écrit un article l’année dernière qui illustre à quel point les tendances exponentielles peuvent s’avérer fallacieuses. Imaginez que le Lac Michigan ait été drainé en 1940, et que votre tâche ait été de le remplir à nouveau en doublant le volume d’eau que vous y ajoutez tous les 18 mois, en commençant avec seulement une once. Après 18 mois, vous ajouteriez deux onces, puis quatre onces 18 mois plus tard, et ainsi de suite. Alors que vous ajoutiez une première once d’eau au lac asséché, le premier ordinateur était inventé.

Vous poursuivez votre tâche. En 1950, vous avez ajouté 680 litres d’eau au lac. En 1970, 77 mètres cubes. Vous n’allez nulle part. Même en 2010, tout ce que vous auriez ne serait qu’un peu d’eau ici et là. Au cours des 47 périodes de 18 mois qui se sont écoulées depuis 1940, vous avez ajouté environ 640 trillions de litres d’eau. Vous avez beaucoup travaillé mais avez à peine progressé. Vous sortez votre calculette et découvrez que vous avez besoin de 655 QUADRILLIONS de litres d’eau supplémentaires pour remplir le lac.

Vous n’en aurez jamais fini. Vous continuez de remplir le lac comme vous l’avez toujours fait, en doublant les volumes d’eau tous les 18 mois. En 2025, votre lac est à nouveau rempli.

Au cours de soixante-dix premières années de votre tâche, vous n'avez presque rien accompli. Et puis au cours des 15 années suivantes, vous êtes parvenu à l’achever.

Le Lac Michigan a été utilisé comme exemple parce que sa capacité en eau est égale à la puissance du cerveau humain mesurée en calculs par seconde. Un intervalle de 18 mois a été utilisé pour correspondre à la loi de Moore (dans les années 1970, Moore a expliqué que la performance technologique pourrait doubler tous les 18 mois. En 2003, elle doublait tous les 20 mois). Comme le note  Kurzweil,

A mesure que progresse l’intelligence artificielle, ses réalisations sont souvent laissées de côté. Dans The Age of Intelligent Machines (1990), Kurzweil décrétait qu’un ordinateur serait capable de battre un champion du monde d’échecs avant 1998. En revenant sur sa prédiction en janvier 2011, il a dit ceci : « J’ai aussi prédit que lorsque cela se produirait, nous estimerions bien plus l’intelligence informatique, et moins l’intelligence humaine et les échecs, et si l’Histoire devait nous servir de guide, nous déclasserions les échecs. Et puis l'ordinateur Deep Blue d'IBM a battu Garry Kasparov en 1997, et nous en avons conclu que les échecs n’étaient après tout pas une bonne représentation de l’intelligence humaine.

Que manquait-il? La capacité de gérer les « subtilités et les complexités imprévisibles du langage humain ». Les ordinateurs ne pourraient jamais faire ça. Ces talents sont purement humains.

Les Hommes de Jeopardy!

C’est alors qu’est arrivé Watson.

En février 2011, Watson s'est opposé aux champions lors d'un match qui a duré trois jours. En cours d’échauffement, l’une des catégories choisies était la rime. L’hôte de l’émission a lu l’indice aux joueurs : « A long tiresome speech given by a frothy pie topping ». Watson a répondu « What is a meringue harangue? ». Les humains n’ont pas compris.

Comment Watson a-t-il acquis un tel savoir ? Les ingénieurs d’IBM l’ont-ils manuellement nourri d’informations ? Non. Telle une personne réelle, Watson a pu lire énormément. Contrairement à une personne réelle, il a pu lire les 200 millions de pages de Wikipédia.

Et ce n’est pas tout. Selon IBM, « au travers de ses usages répétés, Watson a la capacité de devenir plus intelligent grâce aux commentaires de ses utilisateurs, et a pu tirer des leçons de ses échecs ». IBM a également stipulé que « les serveurs de Watson sont capables de traiter 500 giga-octets d’informations par seconde, l’équivalent d’un million de livres, avec sa mémoire partagée » qui représente un total de 8 téraoctets.

Chez Google, l’ambition de Kurzweil est de faire plus que d’apprendre à un utilisateur à lire Wikipédia.

Et lorsque Kurzweil dit "toutes les pages du « web », il veut dire toutes les pages du web – dont les emails que vous ayez jamais écrit, chaque document, chaque pensée oisive que vous ayez tapée dans la barre de recherches ».

Conclusion

Certains chercheront certainement une fois qu’ils auront lu tout cela à chercher le réconfort après de la nature. Peut-être trouveront-ils de l’inspiration dans l’observation des arbres. K. Eric Drexler a été inspiré par les arbres et leur rend hommage dans Unbounding the Future :

Et la technologie moléculaire nous donne une idée de ce que sera notre futur.