Depuis le 30 novembre dernier, l’homme de la rue, ou, disons, l’internaute moyen a pu découvrir une version grand public de l’intelligence artificielle, avec un étonnant assistant de dialogue, chatGPT. Depuis – et alors que cet événement ne se situe que quatre mois en arrière – des avancées considérables sont enregistrés dans tous les domaines de l’intelligence artificielle…
On pourrait ainsi mentionner les bénéfices obtenus dans des domaines scientifiques très pointus en utilisant l’intelligence artificielle, comme notamment son application au calcul du repliement de protéines. En effet, depuis 2018, l’intelligence artificielle est utilisée dans le cadre de AlphaFold pour aider au calcul de la façon dont une série d’acides aminés va se structurer comme protéine une fois assemblés et stabilisé.
Traditionnellement (et depuis la fin des années 70), ce repliement était calculé en évaluant notamment les forces de Van der Waals entre les différentes parties de la structure moléculaire en cours de stabilisation, ce qui entraînait rapidement des calculs extrêmement complexes et longs. La simulation “in silico” de ce repliement par cette méthode, particulièrement gourmand en force de calcul, a cependant été remplacé récemment par l’utilisation de l’intelligence artificielle qui permet d’obtenir des résultats stupéfiants (de meilleure qualité dans un temps considérablement plus court), qualifiés même de révolutionnaires en ce qu’ils permettent, trois ans plus tard, d’obtenir des résultats en quelques secondes : les scientifiques peuvent alors simuler des dizaines de repliements par jour et augmenter phénoménalement la quantité de test “in vivo” aptes à déterminer les protéines capables de fournir une réponse souhaitée.
Avec AlphaFold, il devient par exemple possible de réaliser des m...
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